醫(yī)療PACS影像存儲(chǔ)解決方案
需求分析
PACS已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)放射學(xué)的基本技術(shù)和重要基礎(chǔ)設(shè)施，在臨床診斷、醫(yī)院科研等方面發(fā)揮著重要的作用。
現(xiàn)代醫(yī)院都配置了數(shù)量眾多的X光機(jī)、CT、MRI、超聲等設(shè)備，醫(yī)生越來越依賴于各種醫(yī)療影像技術(shù)進(jìn)行診斷。隨著醫(yī)療影像設(shè)備的廣泛使用，以及設(shè)備本身日益先進(jìn)，醫(yī)院的醫(yī)療PACS數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)15%，五年翻一番，并呈加速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，三甲綜合性醫(yī)院或胸科、肺科、骨科等三甲專科醫(yī)院，一年的新增拍片量在50TB ~ 60TB。并且，根據(jù)國(guó)家電子病歷保存相關(guān)規(guī)定，醫(yī)療機(jī)構(gòu)保管保存醫(yī)療影像數(shù)據(jù)時(shí)間要求不少于15年。
無論從業(yè)務(wù)發(fā)展還是合規(guī)要求，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)都對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了需求。
目前醫(yī)院對(duì)醫(yī)療PACS數(shù)據(jù)普遍采用傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ)FC SAN或NAS，并采用在線、近線、離線的三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)。
這種PACS存儲(chǔ)架構(gòu)普遍面臨以下問題：
■ 性能/容量擴(kuò)展困難
PACS影像的典型特征是大部分文件都是小文件，其中MR文件平均大小為60KB左右；CT文件平均大小為300KB左右,也是小文件。長(zhǎng)期以來，小文件存儲(chǔ)都是存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)：小文件讀寫性能低；當(dāng)存儲(chǔ)的文件數(shù)量增多時(shí)性能會(huì)不斷下降。
目前在線存儲(chǔ)使用傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ)時(shí)，PACS圖像調(diào)閱的速度僅為每秒80幅左右。典型的MR檢查，平均每次檢查產(chǎn)生約3000~5000張小圖片，調(diào)閱圖片需要數(shù)十秒以上；
在大型醫(yī)院的業(yè)務(wù)高峰期，數(shù)百位門診、臨床醫(yī)生同時(shí)閱片時(shí)，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)生高并發(fā)訪問，閱片等待時(shí)間更長(zhǎng)。
■ 系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)訪問不便
三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)下，PACS影像數(shù)據(jù)分散保存在三套不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。這會(huì)導(dǎo)致以下問題：
在患者進(jìn)行復(fù)查時(shí)，醫(yī)生需要調(diào)閱半年前或一年前的檢查影像，這些影像位于近線存儲(chǔ)中，需要將這些影像先遷移到在線存儲(chǔ)中再調(diào)閱，不僅操作繁瑣，難以讓醫(yī)生立即調(diào)閱；
三級(jí)架構(gòu)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隔離，難以將積累的大量PACS數(shù)據(jù)用于如AI輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷等科研活動(dòng)，使數(shù)據(jù)價(jià)值難以充分發(fā)揮；
不同存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)遷移工作繁重。
■ 總體擁有成本較高
傳統(tǒng)中高端陣列存儲(chǔ)設(shè)備的購置成本較高，尤其是后期擴(kuò)容成本難以控制。此外，分級(jí)存儲(chǔ)帶來的數(shù)據(jù)遷移工作量大；三套存儲(chǔ)的運(yùn)維也增加了醫(yī)院信息中心的運(yùn)維成本。
解決方案
碧海分布式存儲(chǔ)相對(duì)于傳統(tǒng)陣列存儲(chǔ),在大規(guī)模在線擴(kuò)展、百億級(jí)小文件管理、高性能數(shù)據(jù)吞吐、敏捷化運(yùn)維管理、TCO成本優(yōu)化等方面具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以有效解決醫(yī)療PACS目前在存儲(chǔ)上遇到的性能、數(shù)據(jù)孤島、運(yùn)維困難、成本較高等問題。在醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)PACS系統(tǒng)這樣超大數(shù)據(jù)量且高并發(fā)調(diào)取、運(yùn)維管理要求敏捷化的領(lǐng)域，成為存儲(chǔ)架構(gòu)的選擇。
方案優(yōu)勢(shì)
■ 性能提升
碧海分布式存儲(chǔ)進(jìn)一步對(duì)PACS影像存儲(chǔ)進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，如采用小文件合并技術(shù)和高并發(fā)FTP網(wǎng)關(guān)，使得其性能要顯著高于傳統(tǒng)存儲(chǔ)和同類分布式存儲(chǔ)。在醫(yī)院門診高峰期的高并發(fā)環(huán)境下（ftp峰值連接數(shù)達(dá)到10000），PACS系統(tǒng)依然能穩(wěn)定保持較高的調(diào)閱速度。
■ 架構(gòu)精簡(jiǎn)
碧海分布式存儲(chǔ)采用基于NoSQL技術(shù)的分布式元數(shù)據(jù)管理，可管理文件數(shù)量達(dá)到100億規(guī)模，性能隨存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)數(shù)線性提升，可存儲(chǔ)大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)6年以上的PACS影像文件。
使用碧海分布式存儲(chǔ)后，原來在線、近線、離線三層架構(gòu)簡(jiǎn)化為一套存儲(chǔ)，所有PACS影像都可在線調(diào)閱，并且調(diào)閱性能無差異，排除了PACS數(shù)據(jù)孤島，有效支撐影像大數(shù)據(jù)分析、AI輔助診療等科研和新興業(yè)務(wù)需求。
■ 運(yùn)維簡(jiǎn)化
碧海分布式存儲(chǔ)的平滑在線擴(kuò)容能力，使隨需擴(kuò)容成為可能。存儲(chǔ)硬件的升級(jí)換代，只需要將新節(jié)點(diǎn)上線、舊節(jié)點(diǎn)下線、數(shù)據(jù)自動(dòng)遷移就能實(shí)現(xiàn)，再也無需人工數(shù)據(jù)遷移。
■ 成本節(jié)省
由于PACS影像年數(shù)據(jù)量在快速增長(zhǎng)，并且PACS影像按合規(guī)要求保存時(shí)間更長(zhǎng)，PACS影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本問題逐漸顯現(xiàn)出來。采用性能和擴(kuò)展性更高，TCO成本更經(jīng)濟(jì)的分布式存儲(chǔ)成為越來越多醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的考慮方案。
醫(yī)療病理場(chǎng)景解決方案
需求分析
作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)精準(zhǔn)診療的關(guān)鍵技術(shù)支撐，數(shù)字病理技術(shù)主要應(yīng)用于診斷病理學(xué)樣本、管理病理學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程及電子類別病理學(xué)閱片。借助數(shù)字病理技術(shù)，可以有效提高診斷的準(zhǔn)確性和臨床病例的處理速度。病理科醫(yī)生也可以在每一份標(biāo)本、每一個(gè)細(xì)胞中找尋疑難雜癥的根因，從而為患者提供更加精準(zhǔn)高效的診斷和治療。
然而，一般三甲醫(yī)院病理科在實(shí)現(xiàn)病理科的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在不少挑戰(zhàn)，例如，數(shù)字病理技術(shù)在給診斷方式帶來顛覆性變革的同時(shí)，也對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高要求。病理科在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，往往會(huì)遇到以下挑戰(zhàn)：由于每個(gè)切片的數(shù)據(jù)量可達(dá)1-3GB左右，調(diào)閱數(shù)據(jù)過程中很容易出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，嚴(yán)重影響醫(yī)生閱片體驗(yàn)和工作效率；而根據(jù)醫(yī)院規(guī)模的不同，每天可產(chǎn)生數(shù)百到數(shù)萬片病理玻片數(shù)據(jù)，加之醫(yī)療數(shù)據(jù)需要15-30年長(zhǎng)期保存的行業(yè)規(guī)范，存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量、擴(kuò)展性、穩(wěn)定性等均面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
■ 調(diào)閱性能問題
一張病理數(shù)字切片大小1-3GB，傳統(tǒng)的調(diào)閱方案加載速度慢，調(diào)閱數(shù)據(jù)過程中很容易出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，嚴(yán)重影響醫(yī)生閱片體驗(yàn)和臨床診斷效率。
■ 存儲(chǔ)擴(kuò)展問題
病理數(shù)據(jù)量是PACS影像的10倍。根據(jù)醫(yī)院規(guī)模的不同，每天可產(chǎn)生數(shù)百到數(shù)萬片病理玻片數(shù)據(jù)，大三甲醫(yī)院每年可新增1-2PB數(shù)據(jù)量。考慮到數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)情況，加之醫(yī)療數(shù)據(jù)需要15-30年長(zhǎng)期保存的行業(yè)規(guī)范，并且法規(guī)要求保存15-30年，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)性能無中斷的擴(kuò)展。
■ 數(shù)據(jù)共享問題
病理數(shù)字切片文件大，網(wǎng)絡(luò)傳輸慢，以及病理大模型和AI輔助診斷系統(tǒng)的應(yīng)用，加劇了病理存儲(chǔ)文件讀寫性能和網(wǎng)絡(luò)傳輸吞吐量的負(fù)擔(dān)，從而進(jìn)一步影響醫(yī)生閱片體驗(yàn)和工作效率。
解決方案
面對(duì)上述挑戰(zhàn)，霄云發(fā)布了專門針對(duì)數(shù)字化病理的碧海分布式存儲(chǔ)解決方案。該方案基于霄云自主研發(fā)的BOSS-FutureStor分布式存儲(chǔ)軟件，結(jié)合通用的X86服務(wù)器或者主流信創(chuàng)服務(wù)器構(gòu)建大容量、高性能、高可靠性以及易擴(kuò)展的碧海分布式文件對(duì)象存儲(chǔ)，該存儲(chǔ)在性能、擴(kuò)展性、可靠性、數(shù)據(jù)共享等方面實(shí)現(xiàn)了突破，為病理科的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的保障。
方案優(yōu)勢(shì)
■ 高性能
數(shù)字病理數(shù)據(jù)處理需要較高的性能支持，包括數(shù)據(jù)的讀取、寫入和傳輸?shù)确矫妗１毯７植际酱鎯?chǔ)系統(tǒng)具備大文件切割成小文件在集群所有存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中并發(fā)均衡讀寫，大幅提高大文件的讀寫性能。此外，存儲(chǔ)低延遲及支持25G和100G的網(wǎng)絡(luò)帶寬特性，可以滿足數(shù)字病理數(shù)據(jù)處理的要求，消除了調(diào)閱慢、卡頓和馬賽克等問題。同時(shí)，存儲(chǔ)性能的均衡分配和性能穩(wěn)定性對(duì)于病理大模型和AI輔助診斷系統(tǒng)的應(yīng)用也得到了堅(jiān)實(shí)的保障。
■ 按需擴(kuò)展
數(shù)字病理數(shù)據(jù)量龐大且增長(zhǎng)速度快，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性要求極高。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具備良好的可擴(kuò)展性，存儲(chǔ)集群支持?jǐn)U展到4096個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。新的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可隨時(shí)在線加入現(xiàn)有存儲(chǔ)池，擴(kuò)展存儲(chǔ)容量和計(jì)算能力，以滿足數(shù)字病理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。
■ 支持硬件異構(gòu)
數(shù)字病理數(shù)據(jù)量不僅龐大，且保存時(shí)間長(zhǎng)，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的硬件更新?lián)Q代較快，這就需要分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有硬件異構(gòu)特性。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件完全自主研發(fā)，不基于Ceph開源存儲(chǔ)架構(gòu)，可支持存儲(chǔ)池或存儲(chǔ)集群級(jí)別的硬件異構(gòu)，也就是可以由不同服務(wù)器和配件的品牌、型號(hào)、規(guī)格構(gòu)建存儲(chǔ)池或存儲(chǔ)集群，不僅存儲(chǔ)性能一致，而且存儲(chǔ)系統(tǒng)也穩(wěn)定可靠。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)硬件異構(gòu)的支持，給予病理系統(tǒng)存儲(chǔ)的擴(kuò)展帶來極大的兼容與便利，使存儲(chǔ)的擴(kuò)容成本更低也更可控。
■ 文件與對(duì)象協(xié)議互通
碧海分布式文件對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)打通了對(duì)文件、對(duì)象等不同存儲(chǔ)類型數(shù)據(jù)的互通訪問，并確保性能無損耗。
文件與對(duì)象互通訪問實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)以文件或?qū)ο蟮姆绞綄懭耄梢酝ㄟ^文件或者對(duì)象的協(xié)議進(jìn)行讀取，且性能無損耗。該特性有助于遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)、規(guī)培教育平臺(tái)及其他新業(yè)務(wù)的開展。
基因測(cè)序場(chǎng)景解決方案
需求分析
基因檢測(cè)是指通過特定設(shè)備對(duì)被檢測(cè)者細(xì)胞中的DNA分子信息作檢測(cè)，分析其所含有的基因類型和基因缺陷及其表達(dá)功能是否正常的一種方法，從而做出對(duì)疾病篩查、診斷、復(fù)發(fā)監(jiān)測(cè)、靶向用藥指導(dǎo)、療效及預(yù)后等的技術(shù)。
以二代測(cè)序和三代測(cè)序?yàn)橹鞯母咄繙y(cè)序在過去20年中飛速發(fā)展，與之相關(guān)的基礎(chǔ)應(yīng)用、科研探究以及臨床應(yīng)用隨之大幅增加。同時(shí)隨著”精準(zhǔn)醫(yī)療”的快速發(fā)展，臨床應(yīng)用上對(duì)高通量測(cè)序的需求越來越大，病原學(xué)診斷、 檢測(cè)與遺傳病、腫瘤等疾病的精準(zhǔn)診斷等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ω咄繙y(cè)序技術(shù)的要求也越越高。
基因測(cè)序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是TB級(jí)別，例如一臺(tái)華大智造MGI的DNBSEQ-T7測(cè)序儀生產(chǎn)量：4.5Tb/24h，6Tb/30h。 滿負(fù)荷下，一年能產(chǎn)生1.7PB左右的數(shù)據(jù)量，加之生物信息分析過程一般會(huì)產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)量5倍左右的中間文件及結(jié)果，因此要支撐一臺(tái)DNBSEQ-T7一年的數(shù)據(jù)產(chǎn)出存儲(chǔ)及分析，大約需要8.5PB有效存儲(chǔ)空間。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)需要15-30年長(zhǎng)期保存的行業(yè)規(guī)范，因此，對(duì)于基因序列業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)的大容量、高性能、擴(kuò)展性、可靠性等均面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
■ 存儲(chǔ)擴(kuò)展問題
測(cè)序儀的通量越來越高，高通量基因測(cè)序儀每日數(shù)據(jù)量在TB級(jí)別。以一臺(tái)華大智造DNBSEQ-17為例，四載片連載日產(chǎn)數(shù)據(jù)量高達(dá)6TB，一天24小時(shí)可完成60例個(gè)人全基因組測(cè)序，單日可產(chǎn)生6TB數(shù)據(jù)，一年能產(chǎn)生2PB左右數(shù)據(jù)量，且生信分析過程中，一般會(huì)產(chǎn)生數(shù)倍于原始數(shù)據(jù)量的中間文件和結(jié)果，存儲(chǔ)系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)低成本的海量基因數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)在線分析、歸檔等生命周期管理需求。此外，從測(cè)序儀下機(jī)的單個(gè)原始數(shù)據(jù)通常為幾GB、數(shù)十GB大小的文件，用戶需將原始數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到存儲(chǔ)系統(tǒng)中，而后開始對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀。存儲(chǔ)系統(tǒng)需提供超大容量的存儲(chǔ)空間并支持大容量單文件存儲(chǔ)，因此對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)后續(xù)的彈性擴(kuò)展能力要求極高。
■ 存儲(chǔ)性能問題
基因數(shù)據(jù)分析過程根據(jù)不同的應(yīng)用需求、專業(yè)軟件，要求計(jì)算和存儲(chǔ)資源可支撐混合負(fù)載需求。此外，在基因測(cè)序的業(yè)務(wù)流程中，基因序列比對(duì)、結(jié)果檢測(cè)分析等環(huán)節(jié)極為耗時(shí)，涉及大量的生信領(lǐng)域?qū)I(yè)軟件，計(jì)算資源的算力性能、存儲(chǔ)資源的IO性能及方案優(yōu)化對(duì)提升生信研發(fā)效率起著至關(guān)重要的作用。故要求底層存儲(chǔ)系統(tǒng)可支持復(fù)雜的高并發(fā)讀寫，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)分析計(jì)算的要求。
■ 存儲(chǔ)可靠問題
完整的基因測(cè)序數(shù)據(jù)分析過程中，環(huán)節(jié)復(fù)雜，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常巨大，且中間結(jié)果特別多，參考數(shù)據(jù)知識(shí)庫繁雜，同時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)需支持多用戶同時(shí)進(jìn)行在線作業(yè)分析。故運(yùn)行數(shù)據(jù)分析Pipeline流程對(duì)實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性要求非常高，一旦存儲(chǔ)或計(jì)算系統(tǒng)出現(xiàn)故障，測(cè)序數(shù)據(jù)分析就會(huì)中斷，甚至整個(gè)分析的Pipeline要重新進(jìn)行。因此，基因測(cè)序業(yè)務(wù)要求存儲(chǔ)系統(tǒng)滿足7*24小時(shí)連續(xù)高壓作業(yè)的要求，保證長(zhǎng)時(shí)間的高穩(wěn)定運(yùn)行，才能保障整個(gè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
解決方案
面對(duì)上述挑戰(zhàn)，霄云發(fā)布了專門針對(duì)基因測(cè)序的碧海分布式存儲(chǔ)解決方案。該方案基于霄云自主研發(fā)的BOSS-FutureStor分布式存儲(chǔ)軟件，結(jié)合通用的X86服務(wù)器或者主流信創(chuàng)服務(wù)器構(gòu)建大容量、高性能、高可靠性以及易擴(kuò)展的碧海分布式文件對(duì)象存儲(chǔ)。該存儲(chǔ)支持EB級(jí)單一命名空間，按需線性擴(kuò)展存儲(chǔ)容量和性能，具有較高的可靠性、可用性以及高并發(fā)性能，可幫助用戶構(gòu)建統(tǒng)一的基因數(shù)據(jù)共享資源池，為上層基因測(cè)序業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)提供一體化的存儲(chǔ)底座，確保基因測(cè)序業(yè)務(wù)7*24小時(shí)不間斷且穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。
方案優(yōu)勢(shì)
■ 高性能
基因測(cè)序業(yè)務(wù)處理需要較高的存儲(chǔ)性能支持，包括數(shù)據(jù)的讀取、寫入和傳輸?shù)确矫妗１毯７植际酱鎯?chǔ)系統(tǒng)的多線程并發(fā)讀寫、多客戶端性能均衡分配以及海量文件下性能不衰減的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，完美匹配基因檢測(cè)各流程中海量數(shù)據(jù)分析對(duì)計(jì)算資源的高性能需求，有力支撐基因業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來的大容量和高性能需求，?大大提高海量數(shù)據(jù)快速分發(fā)和基因計(jì)算分析效率。
■ 按需擴(kuò)展
基因測(cè)序數(shù)據(jù)量龐大且增長(zhǎng)速度快，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性要求極高。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的易擴(kuò)展特性，?避免了一次性成本投入或冗長(zhǎng)的采購周期，未來可按需線性擴(kuò)展容量和性能，?使得存儲(chǔ)的成本每年可以量化又經(jīng)濟(jì)。碧海存儲(chǔ)集群支持?jǐn)U展到4096個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，新的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可隨時(shí)在線加入現(xiàn)有存儲(chǔ)池，擴(kuò)展存儲(chǔ)容量和計(jì)算能力，以滿足基因測(cè)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。
■ 支持硬件異構(gòu)
基因測(cè)序數(shù)據(jù)量不僅龐大，且保存時(shí)間長(zhǎng)，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的硬件更新?lián)Q代較快，這就需要分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有硬件異構(gòu)特性。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件完全自主研發(fā)，不基于Ceph開源存儲(chǔ)架構(gòu)，可支持存儲(chǔ)池或存儲(chǔ)集群級(jí)別的硬件異構(gòu)，也就是可以由不同服務(wù)器和配件的品牌、型號(hào)、規(guī)格構(gòu)建存儲(chǔ)池或存儲(chǔ)集群，不僅存儲(chǔ)性能一致，而且存儲(chǔ)系統(tǒng)也穩(wěn)定可靠。碧海分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)硬件異構(gòu)的支持，給予基因測(cè)序的存儲(chǔ)未來擴(kuò)展帶來極大的兼容與便利，使存儲(chǔ)的擴(kuò)容成本更低也更可控。
■ 智能數(shù)據(jù)管理
碧海分布式存儲(chǔ)支持智能數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和冷熱分層，?優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。?通過智能數(shù)據(jù)管理，?可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能流轉(zhuǎn)至低成本的大容量存儲(chǔ)池，?同時(shí)滿足基因快速高效計(jì)算和海量基因數(shù)據(jù)成本優(yōu)化的需求。?這種管理方式有助于更好地控制存儲(chǔ)成本，?提高數(shù)據(jù)的使用效率。
綜上所述，碧海分布式存儲(chǔ)解決方案通過提供高性能、高可靠性、可擴(kuò)展性的基因測(cè)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，?有效地解決了基因測(cè)序領(lǐng)域在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析方面面臨的挑戰(zhàn)，?為科研和臨床應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支持。
